Posted 16 Sep 2024 14:00 | 4,389 views
เปิดแผน 5 ปี EEC จับมือสถานศึกษาในพื้นที่ ปั้นหลักสูตรเข้มมาตรฐานสากล สร้างแรงงานเพิ่ม 4.75 แสนคน
ในอีก 5 ปีข้างหน้านับจากนี้ประตู EEC จะเปิดต้อนรับแรงงานกว่า 475,000 คน แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่แข็งแกร่งของเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ได้เป็นอย่างดี โดย EEC-HDC มีแผนผลิตบุคลากรป้อนทั้ง 10 อุตสาหกรรมเป้าหมายอย่างเป็นระบบ ด้วยการจับมือทั้งมหาวิทยาลัยและวิทยาลัยอาชีวะ ซึ่งเป็นสถาบันการศึกษาในพื้นที่และบริษัทต่างๆ ปั้นหลักสูตรทั้งระยะสั้น-ยาว รองรับความต้องการของภาคแรงงานอย่างเต็มที่ EEC สร้างงานมหาศาลมีตำแหน่งงานชัดเจน (2019)
โครงการพัฒนาบุคลากรรองรับความต้องการของ EEC นี้ อาศัยความร่วมมือจากทุกภาคส่วนที่เกี่ยวข้องอย่างแข็งขัน โดยมีมหาวิทยาลัยเข้าร่วม 11 แห่ง ทั้งในและนอกพื้นที่ EEC วิทยาลัยอาชีวศึกษา 43 แห่ง โรงเรียนระดับมัธยมศึกษา 205 แห่ง โรงงานอุตสาหกรรมและภาคธุรกิจ 335 แห่ง ทั้งนี้แนวทางการสร้างบุคลากรในระดับอาชีวศึกษาจะแบ่งออกเป็น 3 รูปแบบ ได้แก่
ปัจจุบันอุตสาหกรรม 4.0 ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการขับเคลื่อน เพื่อการพัฒนาอุตสาหกรรมในประเทศไทย เนื่องจากอุตสาหกรรม 4.0 เป็นการนำเอาเทคโนโลยีดิจิทัลและอินเทอร์เน็ตมาใช้ในกระบวนการผลิต มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตของสิ่งของ (Internet Of Things) การประมวลและจัดเก็บข้อมูลผ่านระบบออนไลน์ (Cloud Computing) โดยการนำเอาระบบเฝ้าติดตามการทำงานมาแสดงการทำงานของเครื่องจักร การนำเอาข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์ในกระบวนการผลิตและลดข้อผิดพลาดในการเก็บข้อมูลได้ ทางบริษัท มอสโทริ จำกัด จึงได้มีการรวบรวมข้อมูลองค์ความรู้ มาใช้ในการออกแบบชุดฝึกการเรียนรู้ Training Kits for Industry 4.0 Smart Automation เป็นชุดฝึกการเรียนรู้ที่สร้อดคล้องกับยุคของอุตสาหกรรม 4.0 เพื่อใช้ในการพัฒนาบุคลากรให้มีองค์ความรู้เพิ่มขึ้น เพื่อนำไปต่อยอดพัฒนาเทคโนโลยีทางการผลิตอุตสาหกรรมให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด
ส่วนประกอบหลักของชุดฝึก Training kits for industry 4.0 Smart Automation ภายในชุดฝึก 1 ชุด จะประกอบด้วย 3 ส่วนหลักๆ ได้แก่
1. HMI
1.1 รองรับการสื่อสารผ่าน RS-485
1.2 ขนาดความกว้าง 7 นิ้ว
2. PLC
2.1 รองรับการสื่อสารผ่าน RS-485
2.2 ขนาด 12 Input มีสวิตช์จำลองสัญญานอินพุต และขั้วเสียบรองรับการต่อใช้งานกับอุปกรณ์ภายนอกชุดฝึก
เช่น สวิตช์, Sensor เป็นต้น
2.3 ขนาด 12 Output มี LED จำลองการทำงานของเอาต์พุต และขั้วเสียบรองรับการต่อใช้งานกับอุปกรณ์
ภายนอก เช่น หลอดไฟ, Solenoid Valve, Relay, Motor เป็นต้น
3. DAM
3.1 รองรับการสื่อสารผ่าน RS-485
3.2 รองรับการสื่อสารผ่านระบบไร้สาย เช่น
- Bluetooth เป็นการส่งข้อมูลในระยะใกล้ ใช้สำหรับการรับ – ส่งข้อมูลไปยังอุปกรณ์ต่างๆ ที่รองรับการสื่อสาร
ผ่าน Bluetooth
- Wi-Fi ใช้สำหรับการรับ – ส่งข้อมูลไปยังฐานข้อมูล เพื่อศึกษาการเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT เข้ากับระบบ Cloud การสร้าง Dashboard เพื่อสื่อสารและควบคุมชุดฝึกการเรียนรู้ผ่านโปรแกรม Node-RED และเรียนรู้การใช้ งาน SMART Dashboard (Grafana)
- LoRa เป็นการส่งข้อมูลในระยะไกล ใช้สำหรับการรับ – ส่งข้อมูลไปยังอุปกรณ์ต่างๆ ที่รองรับการสื่อสารผ่าน LoRa
SMART Dashboard ในการอบรมชุดฝึกการเรียนรู้ Training kits for industry 4.0 Smart Automation ผู้เข้าการอบรมสามารถเรียนรู้การใช้งาน SMART Dashboard (Grafana) ได้จากชุดฝึกนี้ ที่เป็น Mostori Dashboard สามารถรองรับการ Monitor ค่าต่าง ๆ ที่รับจาก DAM ได้ เช่น Digital, Analog ซึ่ง Mostori Dashboard จะมีตัวอย่าง Template ส่วนของ SMART Dashboard อยู่ 5 Template ได้แก่
1. Smart Home เป็นตัวอย่าง Templet ที่ผู้เข้าอบรมสามารถทดลองออกแบบหน้า Dashboard โดยสามารถเลือกใช้งาน Widget เข้ามาออกแบบ เช่น
2. Smart Energy เป็นตัวอย่าง Templet ที่ผู้เข้าอบรมสามารถทดลองออกแบบหน้า Dashboard โดยสามารถเลือกใช้งาน Widget เข้ามาออกแบบ เช่น
3. Smart Farm เป็นตัวอย่าง Templet ที่ผู้เข้าอบรมสามารถทดลองออกแบบหน้า Dashboard โดยสามารถเลือกใช้งาน Widget เข้ามาออกแบบ เช่น
4. Smart Factory เป็นตัวอย่าง Templet ที่ผู้เข้าอบรมสามารถทดลองออกแบบหน้า Dashboard โดยสามารถเลือกใช้งาน Widget เข้ามาออกแบบ เช่น
5. Smart City เป็นตัวอย่าง Templet ที่ผู้เข้าอบรมสามารถทดลองออกแบบหน้า Dashboard โดยสามารถเลือกใช้งาน Widget เข้ามาออกแบบ เช่น
เพื่อตอบโจทย์การพัฒนาอุตสาหกรรม 4.0 ทางบริษัทมอสโทริ จึงได้จัดทำชุดฝึกการเรียนรู้ Training Kits for Industry 4.0 Smart Automation ที่จะสนับสนุนและส่งเสริมการเรียนรู้ การพัฒนาทักษะให้กับผู้เข้าอบรม เพื่อนำความรู้ที่ได้ไปประยุกต์ใช้ในด้านการศึกษาเพื่อพัฒนาความรู้ความสามารถให้กับตัวเองและผู้อื่น นำไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อพัฒนาองค์กรและเทคโนโลยีด้านการผลิตให้เกิดประสิทธิภาพในการทำงานสูงสุด
ที่มา :